Predicting Network Loads for Traffic Violation System Using LSTM and Edge Computing

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorSamah Fakhri Aziz Mohammed سماح فخري عزيز محمد
dc.contributor.authorSupervised by Prof. Dr. Manar Younis Ahmed Jarjees باشراف الاستاذ الدكتورة منار يونس احمد جرحيس
dc.date.accessioned2026-04-09T06:11:15Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctorate of Philosophy in Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/4470
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries10047th
dc.subjectTraffic Violation System
dc.subjectLSTM
dc.subjectEdge Computing
dc.titlePredicting Network Loads for Traffic Violation System Using LSTM and Edge Computing
dc.title.alternativeالحوسبة الحافة LSTM التنبؤ بالأحمال في نظام المخالفات المرورية باستخدام
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.51 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdf .ملف كامل
الحجم:
4.69 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية