Using the Hybrid Approach of Logistic Regression and Support Vector Machine Methods for Air Pollution Forecasting

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorSura Amir Mohammed Nafe’a سرى عامر محمد نافع
dc.contributor.authorSupervised by Dr. Osama Basheer Shukur باشراف المدرس الدكتور اسامة بشير شكر الحنون
dc.date.accessioned2025-11-06T07:14:48Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionرسالة مقدمة الى مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة ماجستير علوم في الاحصاء
dc.identifier.urihttp://172.20.240.56:4000/handle/123456789/1446
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries1457th
dc.subjectSupport Vector Machine ( SVM)
dc.subjectLogistic Regression( LR)
dc.subjectHyprid Logistic Regression (LR )and Support Vector Machine ( SVM ) Method
dc.titleUsing the Hybrid Approach of Logistic Regression and Support Vector Machine Methods for Air Pollution Forecasting
dc.title.alternativeاستخدام الاسلوب الهجين لطريقتي الة قيمة الدعم والانحدار اللوجستي للتكهن ببيانات تلوث الهواء
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
581.5 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
ملف كامل
الحجم:
25.79 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية