Competent Enhancement and Restoration for MR Images Using Multi Adapted Concepts

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorManar Abdulkareem Zedan Thanoon منار عبدالكريم زيدان ذنون
dc.contributor.authorSupervised By Asst. Prof. Dr. Zohair Qays Ibrahim Thanoon باشراف الاستاذ المساعد الدكتور زهير قيس ابراهيم ذنون
dc.date.accessioned2026-04-13T10:34:14Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctorate of Philosophy in Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/4606
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries10067th
dc.subjectMR Images
dc.subjectContrast Enhancement
dc.subjectNoise Removal
dc.subjectMR image Sharpening
dc.subjectRician Noise
dc.subjectFGP
dc.subjectUnsharp Mask Filter
dc.titleCompetent Enhancement and Restoration for MR Images Using Multi Adapted Concepts
dc.title.alternativeتحسين واستعادة كفوءة لصور الرنين المغناطيسي باستخدام مفاهيم مكيفة متعددة
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.59 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdf .ملف كامل
الحجم:
47.08 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية