A Hybrid Model Using Nature Inspired Meta-heuristic Algorithms as a Deep Feature Selection Method

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorNoor Muhammed Noori Abdulmuhsen Muhammed Noori نور محمد نوري عبدالمحسن محمد نوري
dc.contributor.authorSupervised by Prof. Dr. Omar Saber Qasim بإشراف الأستاذ الدكتور عمر صابر قاسم
dc.date.accessioned2026-02-24T06:28:52Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctorate of Philosophy in Mathematics \ Computational
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/3589
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries7782th
dc.subjectConvolution Neural Networks
dc.subjectDeep Feature Selection
dc.subjectMarine Predators Algorithm
dc.subjectGray Wolf Optimizatin
dc.subjectClassification.
dc.titleA Hybrid Model Using Nature Inspired Meta-heuristic Algorithms as a Deep Feature Selection Method
dc.title.alternativeنموذج هجين باستخدام خوارزميات فوق الحدسية المستوحاة من الطبيعة كطريقة لاختيار الميزة العميقة
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
764.1 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdf.ملف كامل
الحجم:
27.43 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية