Improving Parallel Schedulers in Heterogeneous Distributed Computing for Containerized Big Data

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorBalqees Talal Hasan Agha بلقيس طلال حسن اغا
dc.contributor.authorSupervised By Prof. Dr. Dhuha Basheer Abdullah Albazaz باشراف الاستاذ الدكتورة ضحى بشير عبدالله البزاز
dc.date.accessioned2026-01-18T06:21:34Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Computer Sciences
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2399
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries1627th
dc.subjectBig Data
dc.subjectcontainerization
dc.subjectApache Spark
dc.subjectKubernetes
dc.subjectReal-time monitoring
dc.subjectScheduling
dc.subjectRaspberry Pi
dc.titleImproving Parallel Schedulers in Heterogeneous Distributed Computing for Containerized Big Data
dc.title.alternativeتحسين الجدولة المتوازية في الحسابات الموزعة غير المتجانسة لحاويات البيانات الضخمة
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
750.73 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdfملف كامل
الحجم:
37.66 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية