Optimal Site Selection for Solar Energy Projects in Nineveh Governorate using Machine Learning and GIS

dc.contributor.authorSalah Jangeer Ibrahim Muhammad صلاح جانكير إبراهيم محمد
dc.contributor.authorSupervised by Prof. Dr. Qusay K. Al-Ahmady باشراف الاستاذ الدكتور قصي كمال الدين الأحمدي
dc.contributor.authorSupervised by Dr. Ali Z. A. Al-Ozeer باشراف المدرس الدكتور علي زين العابدين حيدر
dc.date.accessioned2026-04-15T05:58:47Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionA Thesis Submitted To the Council of College of Environmental Sciences University of Mosul in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master In Environmental sciences
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/4655
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries10458th
dc.subjectSolar Energy
dc.subjectGIS
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectSimulation
dc.subjectDesign
dc.titleOptimal Site Selection for Solar Energy Projects in Nineveh Governorate using Machine Learning and GIS
dc.title.alternativeاختيار المواقع الامثل لمشاريع الطاقة الشمسية في محافظة نينوى باستخدام تعلم الالة و نظم المعلومات الجغرافية
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.81 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
.pdf .ملف كامل
الحجم:
37.41 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف: