Hyper-Parameters Optimization of V-Support Vector Regression based on Harris Hawks Algorithm with Opposition based Learning Technique

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorOmar Mohammed Ismael Al-Habash عمر محمد إسماعيل الهباش
dc.contributor.authorSupervised By Prof. Dr. Omar Saber Qasim باشراف الاستاذ الدكتور عمر صابرقاسم
dc.contributor.authorSupervised By Prof. Dr. Zakariya Yahya Algamal باشراف الاستاذ الدكتور زكريا يحيى الجمال
dc.date.accessioned2026-01-08T06:41:11Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy In Mathematics
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2105
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries1581th
dc.subjectfeature selection
dc.subjectHarris hawks optimization algorithm
dc.subjecthyperparameters selection
dc.subjectopposition_based learning
dc.subjectv-support vector regression
dc.titleHyper-Parameters Optimization of V-Support Vector Regression based on Harris Hawks Algorithm with Opposition based Learning Technique
dc.title.alternativeبالإعتماد على خوارزمية صقور هاريس مع التعلم المعتمد على المقابلة V- أمثلة معلمات إنحدار المتجه الداعم نوع
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
520.33 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdfملف كامل
الحجم:
22.4 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية