Arabic Sign Language Detection and Recognition Using Deep Learning Based-Heterogeneous Computing

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorMohammad Haqqi Ismail محمد حقي اسماعيل
dc.contributor.authorSupervised By Professor Dr. Shefa Abdulrahman Dawwd بإشراف الأستاذ الدكتورة شفاء عبد الرحمن داؤد
dc.contributor.authorSupervised By Assistant Professor Dr. Fakhrulddin Hamid Ali بإشراف الأستاذ المساعد الدكتور فخر الدين حامد علي
dc.date.accessioned2026-08-30T09:08:58Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionA Thesis Submitted to the Council of the college of Engineering University of Mosul As Partial Fulfillment of the Requirements for The Degree of Doctorate of Philosophy In Computer Engineering
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/8198
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries5595th
dc.subjectHand Gesture
dc.subjectSign Recognition
dc.subjectSign Detection
dc.subjectHeterogeneous Computing
dc.subjectDeep Learning
dc.titleArabic Sign Language Detection and Recognition Using Deep Learning Based-Heterogeneous Computing
dc.title.alternativeكشف وتمييز لغة الاشارة العربية باستخدام التعلم العميق للحوسبة غير المتجانسة
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.07 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
pdf .ملف كامل
الحجم:
9.57 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية