An Android-based Smartphone Model for Human Activity Recognition Using Deep Learning Approach

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorAdeeba Khalid Aboo أديبة خالد عبو
dc.contributor.authorSupervised by Prof. Dr. Laheeb M. Ibraheem باشراف الاستاذ الدكتورة لهيب محمد ابراهيم
dc.date.accessioned2026-01-20T06:16:33Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Computer Sciences
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2515
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries1648th
dc.subjectSmartphone
dc.subjectAndroid
dc.subjectHuman activity recognition
dc.subjectDeep Learning
dc.titleAn Android-based Smartphone Model for Human Activity Recognition Using Deep Learning Approach
dc.title.alternativeنموذج هاتف ذكي قائم على نظام اندرويد للتعرف على النشاط البشري باستخدام نهج التعلم العميق
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
773.98 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdfملف كامل
الحجم:
25.53 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية