Iris Recognition Using Deep Learning Based Segmentation and Feature Extraction

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorRuaa Waleed Jalal Aswad رؤى وليد جلال الاسود
dc.contributor.authorSupervised by Asst. Prof. Dr. Mayada Faris Ghanim بإشراف الأستاذ المساعد الدكتورة ميادة فارس غانم
dc.date.accessioned2026-08-31T06:03:06Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionA Thesis Submitted to the Council of the college of Engineering University of Mosul As Partial Fulfillment of the Requirements for The Degree of master of Philosophy in Science in Computer Engineering \ Computer Engineering
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/8220
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries5602th
dc.subjectSegNet
dc.subjectAlexnet
dc.subjectDCNN
dc.subjectcircular Hough transform
dc.titleIris Recognition Using Deep Learning Based Segmentation and Feature Extraction
dc.title.alternativeتمييز قزحية العين باستخدام التجزئة واستخلاص الخصائص المبنيتين على التعلم العميق
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
696.04 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
pdf.ملف كامل
الحجم:
20.8 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية