طريقة اختيار ميزة مقترحة تعتمد على تقنية المرشح-الغلاف والة المتجه الداعم لمجموعات البيانات عالية الابعاد
| dc.contributor.author | وفاء قاسم حمادي احمد | |
| dc.contributor.author | بإشراف الأستاذ الدكتور عمر صابر قاسم | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-02T10:16:50Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | رسالة مقدمة الى مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة شهادة ماجستير علوم في الرياضيات / الحاسوبية | |
| dc.identifier.uri | https://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2900 | |
| dc.language.iso | AR | |
| dc.relation.ispartofseries | 6212th | |
| dc.subject | اختيار الميزة | |
| dc.subject | الة المتجه الداعم | |
| dc.subject | بيانات عالية الابعاد | |
| dc.subject | خوارزمية التحسين الذري | |
| dc.subject | خوارزمية تحسين البحث الذري | |
| dc.subject | التصنيف | |
| dc.subject | الاعتماد الاحصائي | |
| dc.title | طريقة اختيار ميزة مقترحة تعتمد على تقنية المرشح-الغلاف والة المتجه الداعم لمجموعات البيانات عالية الابعاد | |
| dc.title.alternative | A Proposed Feature Selection Method Based on Wrapper-Filter Technique and Support Vector Machine for High-Dimensional Datasets | |
| dc.type | Thesis |
ملفات
حزمة الترخيص
1 - 1 من 1
جاري التحميل...
- الاسم:
- license.txt
- الحجم:
- 1.71 KB
- تنسيق:
- Item-specific license agreed to upon submission
- الوصف: