Designing and Implementing a Real Time Intelligent System for Face Mask Wearing Detection

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorMuna Jaffer Sedeeq Saeed منى جعفر صديق سعيد
dc.contributor.authorSupervised By Prof. Dr. Fawziya Mahmood Ramo Mahmood باشراف الاستاذ الدكتورة فوزية محمود رمو محمود
dc.date.accessioned2026-04-08T09:01:49Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctorate of Philosophy in Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/4442
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries10041th
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectYOLOv5
dc.subjectObject Detection
dc.subjectResidual Network
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectGenetic Algorithm
dc.subjectImage Classification
dc.subjectFlask platform
dc.subjectAWS.
dc.titleDesigning and Implementing a Real Time Intelligent System for Face Mask Wearing Detection
dc.title.alternativeتصميم وتنفيذ نظام ذكي يعمل بالزمن الحقيقي لكشف ارتداء قناع الوجه
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.57 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdf .ملف كامل
الحجم:
69.81 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية