Classification for diagnosing COVID-19 based on Machine Learning Techniques

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorAshraf Abdulmunim Abdulmajeed Althanoon أشرف عبد المنعم عبد المجيد الذنـون
dc.contributor.authorSupervised by Asst. prof Nada Nimat Saleem باشراف الاستاذ المساعد الدكتورة ندى نعمت سليم
dc.date.accessioned2026-02-15T09:00:45Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/3298
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries6686th
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectConvolution Neural Network، Chest X-ray
dc.subjectDS-SVM model
dc.subjectChest CT-Scan
dc.subjectXCP-SVM and CNN-LSTM Coronavirus
dc.titleClassification for diagnosing COVID-19 based on Machine Learning Techniques
dc.title.alternativeتصنيف لتشخيص كـوفيد-19بالاعتماد على تقنيات التعلم الالي
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.08 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdfملف كامل
الحجم:
41.27 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية