تحسين التحليل العنقودي الجزائي في تنقيب البيانات الضخمة

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorسارة غانم محمود الكبابجي
dc.contributor.authorبإشراف الأستاذ الدكتور عمر صابر قاسم
dc.contributor.authorبإشراف الأستاذ الدكتور زكريا يحيى الجمال
dc.date.accessioned2026-02-02T10:08:01Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionاطروحة مقدمة الى مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة شهادة دكتوراه فلسفة في الرياضيات/ الحاسوبية
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2897
dc.language.isoAR
dc.relation.ispartofseries6211th
dc.subjectK-means
dc.subjectPanelized Clustering
dc.titleتحسين التحليل العنقودي الجزائي في تنقيب البيانات الضخمة
dc.title.alternativeImproving sparse cluster analysis in mining big data
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
757.18 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
ملف كامل.pdf
الحجم:
17.02 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية