Improving Machine Learning Performance for Imbalanced Data Mining

dc.contributor.authorShaymaa Ahmed Razooqi Mohammed شيماء احمد رزوقي محمد
dc.contributor.authorSupervised by Asst.Prof.Dr. Ghayda Abdulaziz Majeed Altalib باشراف الاستاذ المساعد الدكتورة غيداء عبدالعزيز مجيد الطالب
dc.date.accessioned2026-04-05T07:38:30Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctorate of Philosophy in Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/4292
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries10019th
dc.subjectData Mining
dc.subjectImbalanced Data
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectData Classification
dc.subjectData Reduction
dc.titleImproving Machine Learning Performance for Imbalanced Data Mining
dc.title.alternativeتحسين أداء تعلم الالة للتنقيب في البيانات غير المتوازنة
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
307.17 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
.pdf .ملف كامل
الحجم:
6.52 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف: