A Holistic Handwriting Recognition System Based on Convolutional Neural Networks

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorAmina Mohammed Abdu Alhameed Hussein آمنة محمد عبد الحميد حسين
dc.contributor.authorSupervised by Asst. Prof. Dr. Mayada Faris Ghanim باشراف الاستاذ المساعد الدكتورة ميادة فارس غانم
dc.date.accessioned2026-09-23T11:03:22Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionA Thesis Submitted The Council of the College of Engineering University of Mosul As a Partial Fulfillment of the Requirements For the Degree of Master of Science in Computer Engineering \ Computer Engineering
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/8816
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries7723th
dc.subjectCNN
dc.subjectSGD
dc.subjectWord recognition
dc.subjectLR
dc.subjectBatch size
dc.subjectRMSprop
dc.subjectOptimizer
dc.subjectHolistic Approach
dc.titleA Holistic Handwriting Recognition System Based on Convolutional Neural Networks
dc.title.alternativeنظام كلي للتعرف على خط اليد على أساس الشبكات العصبية اللافوفية
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.09 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
pdf .ملف كامل
الحجم:
4.92 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية