تحسين انحدار المتجه الداعم باستخدام خوارزميات ما بعد الحدس مع التطبيق
| dc.contributor.author | نورا سهيل اسماعيل حاوا | |
| dc.contributor.author | باشراف المدرس الدكتور صالح مؤيد شاكر جرجيس | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-05T10:36:46Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | رسالة مقدمة الى مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة الماجستير في الاحصاء | |
| dc.identifier.uri | https://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2010 | |
| dc.language.iso | AR | |
| dc.relation.ispartofseries | 1571th | |
| dc.subject | انحدار المتجه الداعم | |
| dc.subject | خوارزمية الفراولة | |
| dc.subject | التعلم الالي | |
| dc.subject | المعلمات الفائقة | |
| dc.subject | اساليب الاختيار | |
| dc.title | تحسين انحدار المتجه الداعم باستخدام خوارزميات ما بعد الحدس مع التطبيق | |
| dc.title.alternative | Improving Support Vector Regression Using Metaheuristic Algorithms With Application | |
| dc.type | Thesis |
ملفات
حزمة الترخيص
1 - 1 من 1
جاري التحميل...
- الاسم:
- license.txt
- الحجم:
- 1.71 KB
- تنسيق:
- Item-specific license agreed to upon submission
- الوصف: