Person Detection in Video File Based on Hybrid Intelligent Technique

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorLubna Thanoon Ehmeedy Al_Kahla لبنى ذنــون إحميــدي الكحلــة
dc.contributor.authorSupervised by Asst. Prof. Dr. Jamal Salahaldeen Majeed Al_Neamy باشراف الاستاذ المساعد الدكتور جمال صلاح الدين مجيد النعيمي
dc.date.accessioned2026-01-26T09:04:52Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Computer Sciences
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2666
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries5705th
dc.subjectSOM algorithm
dc.subjectFeature extraction
dc.subjectDeep learning
dc.subjectVGG16-CNN
dc.titlePerson Detection in Video File Based on Hybrid Intelligent Technique
dc.title.alternativeكشف الشخص فــي ملف فيديو بالاعتماد على تقنية ذكائية هجينة
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
880.07 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdfملف كامل
الحجم:
27.49 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية