تحسين العنقدة التجزيئية بإِستعمال خوارزمية اليراعات المضيئة المستوحاة من الطبيعة

dc.contributor.authorآمال محمود ناجي الرضواني
dc.contributor.authorبإشراف الأستاذ الدكتور زكريا يحيى الجمّال
dc.date.accessioned2026-01-04T09:10:18Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionرسالة مقدمة الى مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة الماجستير في الاحصاء
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/1924
dc.language.isoAR
dc.relation.ispartofseries1568th
dc.subjectلعنقدة
dc.subjectK-Means
dc.subjectخوارزمية اليراعات المضيئة
dc.titleتحسين العنقدة التجزيئية بإِستعمال خوارزمية اليراعات المضيئة المستوحاة من الطبيعة
dc.title.alternativeImproving partitioned clustering using Firefly algorithm nature-inspired
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
393.3 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
ملف كامل .pdf
الحجم:
20.68 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف: