تحسين العنقدة التجزيئية بإِستعمال خوارزمية اليراعات المضيئة المستوحاة من الطبيعة
| dc.contributor.author | آمال محمود ناجي الرضواني | |
| dc.contributor.author | بإشراف الأستاذ الدكتور زكريا يحيى الجمّال | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-04T09:10:18Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | رسالة مقدمة الى مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة الماجستير في الاحصاء | |
| dc.identifier.uri | https://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/1924 | |
| dc.language.iso | AR | |
| dc.relation.ispartofseries | 1568th | |
| dc.subject | لعنقدة | |
| dc.subject | K-Means | |
| dc.subject | خوارزمية اليراعات المضيئة | |
| dc.title | تحسين العنقدة التجزيئية بإِستعمال خوارزمية اليراعات المضيئة المستوحاة من الطبيعة | |
| dc.title.alternative | Improving partitioned clustering using Firefly algorithm nature-inspired | |
| dc.type | Thesis |
ملفات
حزمة الترخيص
1 - 1 من 1
جاري التحميل...
- الاسم:
- license.txt
- الحجم:
- 1.71 KB
- تنسيق:
- Item-specific license agreed to upon submission
- الوصف: