Designing Deep Learning based Network Intrusion Detection System for Software Defined Network

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorMohammed Hamid Abdulraheem Abdullah محمد حامد عبد الرحيم عبد الله
dc.contributor.authorSupervised By Assistant Professor Dr. Najla Badie Ibraheem Al-Dabagh باشراف الاستاذ المساعد الدكتورة نجلاء بديع إبراهيم الدباغ
dc.date.accessioned2025-11-23T06:12:47Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul As a partial fulfillment of Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy In Computer Sciences
dc.identifier.urihttp://172.20.240.56:4000/handle/123456789/1634
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries1502th
dc.subjectNetwork Intrusion Detection System
dc.subjectSoftware Defined Network
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectConvolutional Neural Network
dc.titleDesigning Deep Learning based Network Intrusion Detection System for Software Defined Network
dc.title.alternativeتصميم نظام كشف اختراق الشبكة المستند إلى التعلم العميق للشبكة المعرفة بالبرمجيات
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.11 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
ملف كامل.pdf
الحجم:
50.19 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية