Development of Numerical Methods with Artificial Neural Networks to Solve Fractional Partial Differential Equations

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorSusan Hassan Mohammad Ameen سوزان حسن محمد امين
dc.contributor.authorSupervised by Assistant.Professor Dr. Ekhlass Saadallah Ahmed باشراف الأستاذ المساعد الدكتورة اخلاص سعدالله احمد
dc.date.accessioned2026-01-13T09:56:02Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Mathematics \ Computational
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2279
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries1607th
dc.subjectFractional Derivative
dc.subjectCaputo Fractional
dc.subjectBernstein Polynomials
dc.subjectFractional Bernstein Polynomials
dc.subjectFinite Elements Method
dc.titleDevelopment of Numerical Methods with Artificial Neural Networks to Solve Fractional Partial Differential Equations
dc.title.alternativeتطوير طرائق عددية مع الشبكات العصبية الاصطناعية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية الكسرية
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
966.41 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdfملف كامل
الحجم:
35.44 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية