Cybersecurity Enhancement of Federated Learning System Based on Confidential Consortium Framework(CCF )

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorIbrahim Mohammed Ahmed Al halema ابراهيم محمد احمد الحليمة
dc.contributor.authorSupervised by Prof. Dr. Manar Younis Kashmolaa باشراف الاستاذ الدكتورة منار يونس كشمولة
dc.date.accessioned2026-02-09T07:20:38Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/3097
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries6642th
dc.subjectPoisoning attacks
dc.subjectFederated learning
dc.subjectCCF
dc.subjectContitment zone
dc.subjectDecentralized Federated learning
dc.subjectBlockchain
dc.subjectMerkletree
dc.subject6G
dc.subjectGAN attacks
dc.subjectSybil Attacks
dc.titleCybersecurity Enhancement of Federated Learning System Based on Confidential Consortium Framework(CCF )
dc.title.alternative(CCF) تعزيز الأمن السيبراني لنظام التعلم الفيدرالي على أساس إطار عمل الاتحاد السري
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.21 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdfملف كامل
الحجم:
44.65 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية