Refactoring for Software Security Based on Artificial Neural Networks

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorHiba Muneer Yahya Othman هبـــة منـــير يحـــيى عثمـــان
dc.contributor.authorSupervised By Prof.Dr. Dujan Basheer Taha Ali باشراف الاستاذ الدكتورة دجان بشير طه علي
dc.date.accessioned2026-04-08T10:03:05Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctorate of Philosophy in Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/4451
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries10045th
dc.subjectSoftware Security Metrics
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectCode Bad Smell Refactoring
dc.titleRefactoring for Software Security Based on Artificial Neural Networks
dc.title.alternativeإعادة بناء لأمن البرمجيات إعتماداً على الشبكات العصبية الاصطناعية
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.33 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdf .ملف كامل
الحجم:
8.18 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية