SDLA: Synchronous and Decentralized Live Analysis Digital Forensic Model for Edge IoT Environments

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorKaram Muhammed Mahdi Salih كرم محمد مهدي صالح
dc.contributor.authorSupervised by Dr. Najla Badie Ibraheem Khalil باشراف الاستاذ المساعد الدكتورة نجلاء بديع إبراهيم خليل
dc.date.accessioned2026-03-08T08:12:37Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Doctorate of Philosophy in Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/3872
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries8254th
dc.subjectDigital Forensic
dc.subjectIoT Forensic
dc.subjectChain of Custody
dc.subjectDeep learning
dc.subjectFederated Learning
dc.titleSDLA: Synchronous and Decentralized Live Analysis Digital Forensic Model for Edge IoT Environments
dc.title.alternativeنموذج التحليلات الجنائية الشرعية الرقمية للتحليل المباشر المتزامن واللامركزي لبيئات إنترنت الأشياء SDLA
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.36 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdf .ملف كامل
الحجم:
64.5 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية