تحسين خوارزميات الأمثلية غير المقيدة لتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية باستخدام طريقة برويدن

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorأمل عباس فلامرز
dc.contributor.authorباشراف الاستاذ الدكتور خليل خضر عبو
dc.date.accessioned2025-08-27T06:30:32Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionاطروحة مقدمة الى مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة دكتوراه فلسفة في الرياضيات الحاسوبية
dc.identifier.urihttp://172.20.240.56:4000/handle/123456789/811
dc.language.isoAR
dc.relation.ispartofseries1380th
dc.subjectالشبكة العصبية ذات التغذية الامامية
dc.subjectالامثلية غير المقيدة
dc.subjectطريقة شبه نيوتن
dc.subjectطريقة برويدن
dc.titleتحسين خوارزميات الأمثلية غير المقيدة لتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية ذات التغذية الأمامية باستخدام طريقة برويدن
dc.title.alternativeImprove the Unconstrained Optimization Algorithms for Training of Artificial Neural Network with Forward Feeding Using Broyden Method
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
493.31 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
ملف كامل
الحجم:
15.14 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية