Detection and Classification of Android Malware using Machine Learning

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorOmar Shamil Ahmed عمر شامل احمد
dc.contributor.authorSupervised by :Dr. Omar Abdulmunem Ibrahim Al-Dabbagh باشراف المدرس الدكتور عمر عبدالمنعم إبراهيم الدباغ
dc.date.accessioned2026-01-13T11:03:43Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionA Thesis Submitted to The Council of the College of Computer Sciences and Mathematics University of Mosul in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of Master’s In Computer Science
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/2289
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries1611th
dc.subjectCybersecurity
dc.subjectAndroid Malware
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectNetwork Traffic
dc.subjectDetection
dc.subjectClassification
dc.titleDetection and Classification of Android Malware using Machine Learning
dc.title.alternativeكشف وتصنيف برمجيات اندرويد الضارة باستخدام التعلم الالي
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
647.82 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
.pdfملف كامل
الحجم:
41.61 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية