A Deep Learning System for Semi-automatic COVID-19 Detection

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorسجى وليد محمود علي
dc.contributor.authorاشراف أحلام فاضل محمود
dc.date.accessioned2026-04-19T06:57:48Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionTo The Council of the College of Engineering University of Mosul As a Partial Fulfillment of the Requirements For the Degree of Master of Science In Computer Engineering
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/4710
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofseries819th
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectX-ray Images
dc.subjectCT
dc.subjectDeep Learning
dc.titleA Deep Learning System for Semi-automatic COVID-19 Detection
dc.title.alternativeنظام تعلم عميق للكشف شبه التلقائي عن كوفيد - 19
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
690.82 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
الملف الكامل.pdf
الحجم:
28.22 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية