التنبؤ بالتصريف اليومي لنهر الزاب الكبير بإستخدام تقنيات الشبكات العصبية الاصطناعية والتحويل المويجي المتقطع

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorريام يونس أحمد الحمداني
dc.contributor.authorباشراف الاستاذ المساعد الدكتور عبد الوهاب محمد يونس
dc.date.accessioned2026-09-22T06:19:14Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionرسالة مقدمة الى مجلس كلية الهندسة في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة الماجستير علوم في هندسة السدود والموارد المائية / هيدرولوجي
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/8721
dc.language.isoAR
dc.relation.ispartofseries7207th
dc.subjectالتنبؤ بالتصاريف
dc.subjectالتصريف اليومي للنهر
dc.subjectالشبكات العصبية الاصطناعية MLP
dc.subjectFFBP
dc.titleالتنبؤ بالتصريف اليومي لنهر الزاب الكبير بإستخدام تقنيات الشبكات العصبية الاصطناعية والتحويل المويجي المتقطع
dc.title.alternativeThe Use of Artificial Neural Network and Wavelet Transformation Technique for Flow Prediction (Case Study): Great Zab River
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
1.26 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
ملف كامل .pdf
الحجم:
5.16 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية