طريقة تعلم فيدرالية لكشف التطفل في الشبكة باستخدام تصنيف العملاء الموثوقين

صفحة المادة البسيطة
dc.contributor.authorحذيفة انور محمد حسن
dc.contributor.authorباشراف الاستاذ المساعد الدكتور اوس خزعل علي
dc.date.accessioned2026-05-17T07:04:58Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionرسالة مقدمة الى مجلس كلية التربية للعلوم الصرفة في جامعة الموصل لنيل شهادة الماجستير في علوم الحاسوب
dc.identifier.urihttps://drcentrallibrary.uomosul.edu.iq/handle/123456789/5429
dc.language.isoAR
dc.relation.ispartofseries10661th
dc.subjectالتعلم الفيدرالي
dc.subjectأمن الشبكات
dc.subjectأنظمة كشف التطفل
dc.subjectخصوصية البيانات
dc.titleطريقة تعلم فيدرالية لكشف التطفل في الشبكة باستخدام تصنيف العملاء الموثوقين
dc.title.alternativeFederated Learning-Based Approach for Network Intrusion Detection Using Trusted Clients classification
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
صورة مصغرة
الاسم:
مستخلص.pdf
الحجم:
663.69 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل
صورة مصغرة
الاسم:
ملف كامل pdf
الحجم:
29.78 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
تنزيل

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف:
تنزيل

المجموعات

الرسائل والاطاريح الجامعية