كشف الاخفاء باعتماد الكشف عن الشذوذ باستخدام تصنيف الفئة الواحدة

dc.contributor.authorمحمد عبد الكريم محمد حسين التميمي
dc.contributor.authorباشراف الاستاذ المساعد الدكتور احمد سامي نوري
dc.date.accessioned2025-10-09T08:16:30Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionرسالة مقدمة الى مجلس كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الموصل وهي جزء من متطلبات نيل شهادة ماجستير علوم في علوم الحاسوب
dc.identifier.urihttp://172.20.240.56:4000/handle/123456789/1235
dc.language.isoAR
dc.relation.ispartofseries1435th
dc.subjectالتصنيف احادي الفئة
dc.subjectبايثون
dc.subjectتعليم الالة
dc.subjectالكتابة المغطاة
dc.subjectتحليل غطاء الاخفاء
dc.subjectتحليل غطاء الاخفاء الاعمى
dc.subjectOCC (One-Class Classification)
dc.subjectPython
dc.subjectMachin Learning
dc.subjectSteganalysis
dc.subjectblind Steganalysis
dc.subjectScikit-Learn
dc.subjectSteganography
dc.titleكشف الاخفاء باعتماد الكشف عن الشذوذ باستخدام تصنيف الفئة الواحدة
dc.title.alternativeSteganalysis Based Anomaly Detection Using One-Class Classification
dc.typeThesis

ملفات

الحزمة الرئيسية

يظهر الآن 1 - 2 من 2
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
المستخلص.pdf
الحجم:
705.89 KB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
ملف كامل
الحجم:
17.39 MB
تنسيق:
Adobe Portable Document Format

حزمة الترخيص

يظهر الآن 1 - 1 من 1
جاري التحميل...
صورة مصغرة
الاسم:
license.txt
الحجم:
1.71 KB
تنسيق:
Item-specific license agreed to upon submission
الوصف: